Conversational Product Discovery mit generativer KI (LLM)

Angetrieben durch ein leistungsstarkes generisches Large Language Modell mit fortschrittlicher generativer KI (LLM, z.B. Microsoft Azure OpenAI, GPT 4 Serie) versteht der Copilot Kundenanfragen, Intentionen und Präferenzen in natürlicher Sprache. Diese Vielseitigkeit ermöglicht personalisierte Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Unterstützung für jeden Kunden.

Integration mit SPARQUE.AI Empfehlungen und Suche

Durch die leistungsstarken Funktionen von SPARQUE.AI liefert der Copilot präzise Suchergebnisse und personalisierte Produktempfehlungen. Diese Integration stellt sicher, dass Kunden schnell und effizient genau das finden, was sie suchen, und steigert gleichzeitig Zufriedenheit und Konversionsraten.

Integration der SOLR-Suche

Der Copilot lässt sich schnell und unkompliziert in Solr-Suchlösungen integrieren und bietet dabei schnelle und relevante Suchergebnisse bei minimalen Kosten und Risiken. Unternehmen, die auf Solr setzen, profitieren von einer reibungslosen Umstellung, ohne Abstriche bei Suchgenauigkeit und -geschwindigkeit machen zu müssen.

Tiefe Integration in das Intershop Progressive Web App (PWA)-Frontend, einschließlich UI-Aktionen

Der Copilot ist nahtlos in das Progressive Web App (PWA)-Frontend von Intershop integriert und kann mit verschiedenen UI-Elementen interagieren. Dadurch wird ein reibungsloses und intuitives Einkaufserlebnis ermöglicht, bei dem Aktionen wie das Filtern von Ergebnissen, der Produktvergleich oder das Navigieren durch Produktkategorien einfach und benutzerfreundlich gestaltet sind.

Warenkorb- und Checkout-Aktionen

Der Copilot vereinfacht den Kaufprozess durch intelligente Aktionen im Warenkorb und beim Checkout. Per Sprachbefehl können Artikel in den Warenkorb hinzugefügt, entfernt oder aktualisiert werden, wodurch der Checkout-Prozess effizienter und benutzerfreundlicher gestaltet wird.

Steuerung von Bestellvorlagen

Produkte können einer Bestellvorlage hinzugefügt und später verwendet werden. Zudem können Produkte direkt aus Bestellvorlagen heraus bestellt werden.

Zugriff auf die komplette Bestellhistorie des Nutzers

Der Copilot bietet Zugriff auf die individuelle Bestellhistorie des Käufers und unterstützt so eine schnelle Nachbestellung und den Rückgriff auf frühere Transaktionen. Kunden können einen Zeitrahmen angeben, um relevante Bestellungen zu filtern. Diese Funktion ist praktisch für Wiederholungskäufe.

Personalized System Prompts basierend auf dem Nutzerkontext

Der Copilot unterstützt benutzerspezifische Systemprompts, um eine personalisierte und kontextsensitive Unterstützung zu ermöglichen. Dazu gehört, dass Kunden mit ihrem Namen angesprochen werden und die Antworten auf der Grundlage von kontospezifischen Präferenzen, Rollen oder früheren Interaktionen angepasst werden. Das Ergebnis ist eine effizientere und relevantere Benutzererfahrung, die auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Käufers zugeschnitten ist.

Bildbasierte Produkterkennung

Kunden können Produkte einfach finden, indem sie ein Bild hochladen. Mithilfe eines vielseitigen generischen Basismodells identifiziert das System Produkte präzise und ordnet sie zu, um verlässliche Produktinformationen und Empfehlungen bereitzustellen. Diese Funktion vereinfacht den Prozess der Produktsuche und macht ihn für Kunden intuitiver und effizienter.

Sprachinteraktion

Kunden können das System mühelos über Sprachbefehle steuern. Die Sprachinteraktionsfunktion versteht und beantwortet gesprochene Anfragen und bietet dabei präzise Produktinformationen und Empfehlungen. Dieser freihändige Ansatz erhöht den Komfort für die Kunden und macht den Prozess der Produktsuche nahtlos und für alle Kunden zugänglich.

Low-Code-Anpassungsoptionen

Passen Sie den Copilot flexibel an spezifische Geschäftsanforderungen an – mit Low-Code-Anpassungsoptionen. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, das Verhalten der KI, ihre Antworten und Integrationspunkte mit minimalem Programmieraufwand zu modifizieren, sodass die Lösung nahtlos in das bestehende Ökosystem integriert werden kann.

Beispielsweise kann dadurch erweiterte Servicefunktionalität wie die Terminplanung für Reparaturen oder Servicebesuche integriert werden.

Zentrale Chatkonfiguration für alle Channels: Eine zentrale Chatkonfiguration ermöglicht es, die KI-Einstellungen konsistent für alle Channels zu nutzen. Gleichzeitig werden channel-spezifische Produkte und Inhalte (CMS-Pages) berücksichtigt. Eine komplett channel-individuelle Chatkonfiguration ist gegen Aufpreis verfügbar.

Konversationsanalysen

Erhalten Sie wertvolle Einblicke in Kundeninteraktionen mit umfassenden Konversationsanalysen. Verfolgen und analysieren Sie Chatverläufe, Kundenintentionen und die Effektivität von Antworten, um die Leistung der KI und das gesamte Kundenerlebnis kontinuierlich zu verbessern.

Multi-Agenten-Integration

Ermöglichen Sie eine reibungslose Zusammenarbeit verschiedener Systeme und Kanäle durch die Multi-Agenten-Integration. Diese Funktion erlaubt die Einbindung mehrerer KI- oder menschlicher Agenten in eine zentrale Plattform, um nahtlos auf Kundenanfragen zu reagieren. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Anfragen effizient bearbeitet werden, unabhängig von ihrer Komplexität oder dem bevorzugten Kommunikationskanal.

Dokumentenbasierte Abfrageunterstützung

Ermöglichen Sie Kunden, Antworten auf ihre Fragen auf Basis zusätzlicher Dokumente wie Webseiten, Einrichtungsanleitungen, Datenblättern oder anderer Wissensdatenbanken zu erhalten. Mit dieser Funktion kann der Copilot-Assistent direkt auf Kundenanfragen eingehen und präzise Antworten sowie relevante Informationen bereitstellen.

Bildbasierte Erkennung von installierter Basis
(zusätzliche Option)

Identifizieren Sie Geräte oder Maschinen der installierten Basis anhand eines Fotos. Diese Funktion ermöglicht es dem Assistenten, spezifische Aktionen wie die Bereitstellung von Ersatzteilen, Verbrauchsmaterialien oder Serviceleistungen für das erkannte Gerät anzubieten.

Identifikation von Produkten mittels externer Produkt-ID (zusätzliche Option)

Wenn ein Käufer eine bekannte Produktkennung (z.B. EAN) für einen Artikel angibt, der nicht im Katalog geführt ist, durchsucht der Copilot externe Quellen, einschließlich Angeboten von Mitbewerbern, um das Produkt zu identifizieren. Hierdurch können dem Käufer gleichwertige oder kompatible Alternativen vorgeschlagen werden, die im Shop verfügbar sind. Dies unterstützt die effiziente Bearbeitung von Ersatzanfragen.

Intent-basierte Filterung mit integrierter PWA-Ergebnisanzeige

Der Copilot interpretiert die Intention des Kunden, um automatisch relevante Filterkriterien – wie technische Eigenschaften, Kompatibilitätsanforderungen oder Nutzungskontext – zu identifizieren und diese auf die Produktsuche anzuwenden. Die gefilterten Ergebnisse werden direkt in der Progressive Web App (PWA)-Storefront angezeigt, sodass sie überprüft und bearbeitet werden können.

Unter dem Stichwort Explainable AI können Kunden sehen, warum bestimmte Produkte empfohlen wurden, einschließlich der Attribute oder Filter, die basierend auf der Konversation angewendet wurden. Diese Transparenz gewährleistet die Nachvollziehbarkeit von Beschaffungsentscheidungen, verhindert Fehlberatungen und schafft Vertrauen in den KI-gestützten Prozess.